BVM 2020

Veranstalter

Institut für Medizinische Informatik,
Charité-Universitätsmedizin Berlin


Tagungsvorsitz
Prof. Dr. Thomas Tolxdorff
Institut für Medizinische Informatik
Charité-Universitätsmedizin Berlin

Lokale BVM-Organisation
Prof. Dr. Thomas Tolxdorff, PD Dr. Jürgen Braun, Greta Maltsenko, Sabine Sassmann, Dr. Thorsten Schaaf, u.v.m.


Preisträger

BVM Award CHILI
 
Dr.-Ing. Monique Meuschke, Institut für Simulation und Graphik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Visualization, Classification, and Interaction for Risk Analysis and Treatment Planning of Cerebral Aneurysms
 
Beste wissenschaftliche Arbeiten
  • Platz 1: Leonie Henschel, Forschungsgruppe Bildanalyse (Reuter), Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), Bonn
    Henschel L., Reuter M.:
    Parameter Space CNN for Cortical Surface Segmentation
  • Platz 1: Alexander Preuhs, Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erlangen
    Preuhs A., Manhart M., Roser P., Stimpel B., Syben  C., Psychogios M., Kowarschik M., Maier A.:
    Deep Autofocus with Cone-Beam CT Consistency Constraint
  • Platz 3: Felix Denzinger, Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erlangen
    Denzinger F., Wels M., Breininger K., Reidelshöfer A., Eckert J., Sühling M., Schmermund A., Maier A.:
    Deep Learning Algorithms for Coronary Artery Plaque Characterisation from CCTA Scans

Vortragspreis: Marc Aubreville, Lehrstuhl für Mustererkennung, Universität Erlangen
Aubreville M., Bertram C. A., Jabari S., Marzahl C., Klopfleisch R., Maier A.:
Inter-Species, Inter-Tissue Domain Adaptation for Mitotic Figure Assessment - Learning New Tricks from Old Dogs
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Posterpreis: Sonja Jäckle, Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS, Lübeck
Jäckle S., García-Vázquez V., Haxthausen F., Eixmann T., Sieren M. M., Schulz-Hildebrandt H., Hüttmann G., Ernst F., Kleemann M.,
Pätz T.:
3D Catheter Guidance Including Shape Sensing for Endovascular Navigation
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Keynotes

Prof. Dr. Anja Hennemuth, Charité-Universitätsmedizin Berlin
Untersuchen, Unterstützen, Überwachen - Bildbasierte Modellierung in der Kardiovaskulären Medizin

Prof. Dr. Marcus Makowski, Charité-Universitätsmedizin Berlin
Quantitative MR based mapping for the characterisation of cardio-vascular and abdominal pathologies

Programmheft hier erhältlich, sowie das damalige CfP.


Fotos